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【我们被 AI 骗了】清点 AI 的做弊记载,岂非如今人类连「做弊技能」都输了吗?

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【为何我们要遴选这篇文章】AI 在许多范畴都赢了人类,也许「做弊」也是。科学家练习 AI 玩游戏、图象辨识等手艺,愿望提拔 AI 的效能,但 AI 却学会找游戏的 bug、留下小抄,以至转变尺标来完成任务。虽然以人类的角度来说是做弊,但 AI 的这些「小心计」是不是能够成为新兴的解决方案?(责任编辑:郭家宏)

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耍小心眼已不是人类专利了。

AI 懒人包:四大象限图搞懂 2019 AI 擅长与不擅长领域

【为什么我们要挑选这本书】人工智慧时代来袭,人们在生活及工作中大量使用AI创造更好的品质,而哪些事情还是必须由人类来做、哪些事情人类已无法与AI匹敌?《人工智慧在台湾:产业转

前几日,有一群研讨者整理了一个场景的 List,盘点了 AI 为了完成任务,而耍的小心眼,或者说做弊。

比方,在让 AI 玩俄罗斯方块的时刻,发明最好完成任务的体式格局是直接停息游戏;在玩 OOXX 的时刻,AI 发明它假如做出新鲜的步骤,敌手会异常崩溃。

AI 会应用游戏的 Bug 做弊

科研人员在做试验的时刻,通常会尽力防止机械的这些做弊体式格局,只要少数的研讨人员研讨这些案例,他们以为演算法的玩皮也许是 AI 真正走向伶俐的体式格局之一。

【我们被 AI 骗了】清点 的做弊记载,岂非如今人类连「做弊技能」都输了吗? 第1张

在 2018 年的时刻,OpenAI 举办了首届强化进修竞赛 Retro Contest,竞赛主题就是「用 AI 玩《音速小子》」。竞赛的目的是评价强化进修算法从以往的履历中泛化的才能。

在练习的过程当中,首先要通知 AI 的第一目的是获得最高分,然后尽量的在最快的时候祛除仇人并网络金币。但是有一个案例的人工伶俐做法是,应用游戏中 Bug 越发疾速的完成任务。

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【为什么我们要挑选这篇文章】科技与技术的应用有好也有坏。

网友评论

1条评论
  • 2020-07-18 00:00:37

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